市场背景
大多数中小型企业在支票账户中保留营业盈余的原因之一是：手动市场分析需要时间、知识和持续的监督，而企业主通常不具备这些能力。结果，可投入使用的资本保持不变。
即使名义价值没有变化，未投资的基金也会随着通货膨胀率而失去购买力。
市场分析的每个月的延迟都意味着错过了 500 多个货币对监控系统可以自动检测到的流动性窗口。
跟踪工具之间的相关性需要分析工具，这超出了典型中小企业实施的预算和时间。
系统机制
该系统同时扫描 500 多个市场对，将流动性、波动性和相关性结合到一个决策模型中。结果不是单一的预测，而是一组根据您公司声明的风险偏好量身定制的分配变体。
该算法同时观察一系列广泛的工具，而不是将自己限制在几个流行的货币对上 - 因此，它捕获了点分析中不可见的流动性异常。
系统提供的不是一个数字，而是可能结果的分布，这使您可以在做出分配决策之前评估风险。
每项建议均受到先前建立的风险限制的限制 - 系统不会建议超出贵公司批准的配置文件的分配。
配置基于公司帐户的数据，无需更改现有的会计或银行系统。
您指出盈余金额和可接受的风险水平。
该系统分析 500 多个货币对的当前流动性和波动性。
您会收到各种活动以及每种活动的风险描述。
该模型不断验证市场状况并发出变化信号。
风险管理
在系统提出任何分配之前，它会计算给定市场情况的最大潜在损失。根本不会提出超过声明的风险阈值的建议 - 接受变体的决定始终取决于您。
财务数据和访问数据在传输过程中和静态时都经过加密。只有贵公司指定的授权人员才能访问账户配置，并且风险参数的每次更改都会被记录。
基础设施是分层的 - 分析模块无法直接访问资金，而只能访问准备建议所需的数据。
传输到系统的数据仅用于与您的帐户操作相关的分析目的，不会提供给第三方用于营销目的。
处理数据的范围仅限于准备投资建议所需的最低限度。
方法的透明度
我们展示系统的机制，而不是客户的意见 - 因此实施的决定基于对流程的理解，而不仅仅是对品牌的信任。
该模型直接从涵盖受监控货币对的交易平台提取价格和市场深度数据。每个数据流在到达分析层之前都会验证时间一致性。
历史数据仅用于校准模型，不作为单一投资决策的基础。
该模型接受了涵盖各种市场条件（包括低波动期和高波动期）的数据集的训练。因此，这些建议并未假设一种恒定的市场情景。
根据先前建议的质量定期修改模型参数，这有助于限制因市场条件变化而导致的偏差。
定期对 500 多个市场对进行分析，检测到的流动性变化会及时反映在建议中。目标不是与高频算法交易进行速度竞争，而是在您的公司做出决策时提供最新的市场视图。